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金融男pk技术男的漫长历史中,如何成为最终赢家?

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-08-01  来源:宁波企业网  浏览次数:4

金融男和it技术男,作为如今中国最赚钱行业的2支主力军,关于他们之间谁更厉害、谁更靠谱的pk,从天涯到豆瓣,从知乎到见闻,从CBD到创业园,从会议室两头到丈母娘面前,延续了多年、越炒越热......

得了得了,我们今天就终结这话题,给大家介绍一项职业——量化交易员,一种金融与技术的神奇结合。

金融量化领域在国内方兴未艾,乍听之下又要懂交易又要会编程的,门槛很高、形象神秘。但近些年,有位叫“用python的交易员”的人物,孜孜不倦地做着科普和研发。在走红知识分享界的同时,他也为国内金融圈引入了新鲜活力。

“用python的交易员”的真名叫陈晓优,28岁、均直资产担任期权部门主管、国内用户最多且全球排名前三的量化金融开源项目的作者,以及本周末华尔街见闻《见面》的主讲人。

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你一定很好奇他是如何年纪轻轻就闻名业界,以及他这样量化交易员到底靠不靠谱,请耐心读下去吧~

Q = 红绿Life

A = 陈晓优

因为炒股失败,他踏上自我救赎之路

Q:你曾就读于一家国际高中,当时已是准备出国读金融了吗?

A:虽然很早就计划出国留学,可我本来是想读理科专业,比如化学和生物。不过高中最后一年,正好遇上2007年股市泡沫,我就去炒股了。一开始还赚过一点,最后亏了一大笔。后来我就想:不行,一定得哪里跌倒哪里爬起来。一怒之下,我就换了专业,决定去读金融。

Q:最初你是怎么接触量化的?是因为对编程有兴趣吗?

A:高中和本科,我完全没有编程基础。直到6年前读金融工程类研究生的时候,因为有一些金融分析的课程,我才学习了Excel、VBA以及MATLAB的编程,但主要就是应付作业。

我的研究生学校比较特别,就在伦敦金融城里。所以许多应用类选修课的任课老师,都曾在附近机构任职。其中有两位教授,一位是教技术分析,一位教外汇交易,都在课上简要提到过一些比较容易上手的量化策略理念。看了他们的材料后,我课后试着照做,第一次编程就成功了。这就是我与量化最初的故事。

Q:那你是什么时候决定把量化当成事业来做的?

A:我读的是金融工程专业,留在海外的毕业生大都会去做风控、建模还有结构化理财产品。但我当时了解到国内在这几块的发展还处于初级阶段,需求不多。与此同时,国内的量化交易已经开始起步,比如有人那时会用量化做期货。所以2012年回国就选择做量化了。

Q:所以你更喜欢哪个身份定位,金融男or 技术男?

A:我最认同自己是一名交易员,所以可以归为金融男吧,感觉自己和真正的程序员的差别还挺大的,但和两边圈子都挺聊得来。我喜欢向it人士请教技术问题,因为毕竟我是半路出家,很多信息科技原理的东西我都没有学习过。

2天就学会量化,要不要试试看?

Q:你曾提到,学习量化时可以“通过阅读来提高自己”。那么在你学习的过程中,有没有什么著作对你影响很大?

A:有本书叫Quantitative Trading》(《量化交易》),出版得很早,在2009年,是一位加拿大华裔写的。那时量化交易在欧美已广泛采用多年了,但相关研究主要集中在学术文章,普通人很难有渠道去接触这些信息。作者最早先写了3、4年有关量化交易的博客,得到积极反响后才把文章集结成册。

《量化交易》封面

这本书是写给完全不懂量化,甚至完全不懂金融的人看的。所以书先介绍金融交易是怎么回事,再介绍主观交易和量化交易两大分类,接着阐述量化交易比传统的主观交易有什么优势,然后是个人用量化交易可以做到些什么等等。因此这本书的副标题恰如其分,叫“如何建立自己的算法交易事业”

Q:这本书的标题和结构,感觉和你写的量化教程非常相似。

A:对,一定程度上我的确受到了这本书的影响和鼓励。如果你已经做了几年量化,到时想要查询资料和方法,是比较容易的,因为你知道能去哪里找;而初学者对量化的基本常识都没有,这本书就能填补空白。

另外,我现在教大家的Python,我自己学的时候接触了一套52节课的教程,讲得非常细致,比如第1节课教你怎么安装Python程序、如何下载专用的编程编辑器、如何输入第一行代码等等。

我后来自己写的教程也有所参考,把每一步都截图和描述出来,大家照着做100%能成,所以很快在小圈子内得到扩散。

他在华尔街见闻上也有付费课程,点击上图可得

Q:既然提到Python,想问你选择这门语言做量化的原因是什么?

A:因为Python这门语言比较简单,容易上手。我学Python时,它在国内量化界还没火起来,我也在各种语言之间纠结了3、4个月时间。

后来知乎上有一个大神,把做量化的语言按照三个维度,即正面、反面和应用领域列了一张表。看了以后我就认定Python是最适合自己的。它写起来方便,但在速度上可能慢一些,但往上交易、往下策略都足以轻易实现。

我个人觉得对国内的量化交易来说,易用性,也就是说“能不能快速写个程序就跑起来”,远远要比“写的程序一定要比别人跑得都快、抢得到单子”来得重要。另外,在全球量化领域,Python语言的重要性也在不断提升,比如J.P. MORGAN和美银美林,都已着手把自己的核心系统换成Python的了。

Q:那零基础“小白”照你的教程学多久,就能用Python做量化了?

A:如果有一整天一整天的空闲时间,完全照着我的教程做,大概2天就能让程序跑起来。当然你可以加入自己的策略,写一些自己的程序,那就需要花更多时间。

下班玩游戏?做量化比这刺激多了!

Q:你的工作日日常是怎样的?

A:如表格所示

Q:工作之余,你有什么爱好吗?

A:我比较喜欢带老婆孩子出去旅游,到一个地方待个四五天,体验一种比较接近本地人的生活方式。就算可能是一些苍蝇小馆,但在当地比较流行,我也有兴趣试一试。

然后我也喜欢喝点酒,各种类型的酒都有我爱喝的。

从频频点赞酒类鉴赏帖来看,晓优老师也是爱酒之人~

Q:平时上网的话,主要看哪些资讯网站?

A:资讯网站主要会看开源中国、CSDN,还有做码农一定会看的Stack Overflow,一个程序设计领域的问答网站。比如遇到bug了,99%的问题都能在上面找到。

Q:你还挺关注游戏主题帖的。现在下班也经常玩电脑游戏吗?

A:我现在不玩游戏了,虽然曾经很喜欢。可在做了两年交易之后,我就对游戏没什么兴趣了。游戏我觉得就是一种博弈竞技,带给人挑战感。

但自从做了交易员,每天几十万几百万上下,面对游戏里“你死掉了,我死掉了”的各种状态,我基本上也麻木了。以前业界还有人用量化的策略玩德州扑克,但现在貌似交易员们都改玩王者荣耀了。(笑)

《见面》量化投资从0到1

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日期:8月5日(周六)

时间:14:00-16:30

地点:上海创智天地梦剧场(杨浦区淞沪路388号近政立路创智天地广场7号楼)

交通:地铁10号线江湾体育馆站1号口步行5-8分钟;驾车请往政立路入口,现场可泊车

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